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区域特征分析算法在人脸识别门禁技术中广泛应用
- 2019-08-13-

       人脸识别门禁是一种离线或网络人脸识别接入产品,它位于中高端接入市场,取代市场刷卡、指纹访问考试机。人脸识别终端采用全新模具设计,是一种可离线或网络的人脸识别门接入产品,它位于中高端接入市场,替代市场刷卡、指纹访问用于考试机器。

       区域特征分析算法在人脸识别门禁技术中广泛应用,将计算机成像技术与生物统计学原理相结合,利用计算机成像技术从视频,并使用生物统计学的原理来分析和建立数学模型,即人脸特征模板。使用已建立的面部模板和被测人员的面部图像进行功能分析,并根据分析结果给出相应的值。

       人脸捕捉是在图像或视频流帧中演示纵向,以及将肖像与背景分离并自动保存。纵向跟踪是使用纵向捕捉技术自动跟踪特定人物在相机录制范围内移动。人脸识别子验证和搜索式双向比较模式。验证是捕获或指定纵向与数据库中已注册对的比较,以验证它是同一个人。搜索类型的比较是,当您从数据库中注册的任何人搜索以找出是否存在特定纵向时。您可以对存储在存储中记录的纵向数据建模,以提取人脸的特征,并将生成的面模板(面函数的文件)保存在数据库中。

       人脸识别门禁在搜索人脸时,可以对指定纵向进行建模,并将其与数据库中每个人的模板进行比较,根据匹配的相应值,获得相似人员的列表。系统可以查看相机前面的人员是真人还是照片。防止用户用照片、视频、口罩等进行造假。常见的实时检测有双筒望远镜摄像机、3D结构灯等。图像质量直接影响识别效果,图像质量检测功能可以评价被比较照片的图像质量,并提供相应的推荐值,有助于识别。

人脸识别门禁

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